کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4966433 | 1365121 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the impact of Stemming Accuracy on Information Retrieval - A multilingual perspective
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تاثیر دقت پایایی بر بازخوانی اطلاعات - دیدگاه چند زبانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پاییز، بازیابی اطلاعات، ارزیابی، چند زبانه،
ترجمه چکیده
کیفیت الگوریتم های خروجی معمولا به دو روش مختلف اندازه گیری می شود: (1) چقدر دقیق، اشکال مختلف یک کلمه را به همان ساقه نشان می دهند؛ یا (2) چقدر بهبود آنها را به سیستم های بازیابی اطلاعات. در این مقاله، از نظر دقت و از لحاظ کمک به بازخوانی اطلاعات، الگوریتم های مختلف الگوریتم را در چهار زبان مختلف ارزیابی می کنیم. هدف این است که ارزیابی کنید که آیا دقیق ترین متد ها نیز هستند که بزرگترین سود را در بازیابی اطلاعات دارند. آزمایشات در زبانهای انگلیسی، فرانسوی، پرتغالی و اسپانیایی نشان می دهد که این همیشه در مورد آن نیست، چراکه با افزایش خطاهای بالاتر، کیفیت بازیابی بهتر بهبود می یابد. به عنوان یک محصول جانبی، ما همچنین دقیق ترین روش ها را شناسایی کردیم و بهترین موارد برای بازیابی اطلاعات را شناسایی کردیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The quality of stemming algorithms is typically measured in two different ways: (i) how accurately they map the variant forms of a word to the same stem; or (ii) how much improvement they bring to Information Retrieval systems. In this article, we evaluate various stemming algorithms, in four languages, in terms of accuracy and in terms of their aid to Information Retrieval. The aim is to assess whether the most accurate stemmers are also the ones that bring the biggest gain in Information Retrieval. Experiments in English, French, Portuguese, and Spanish show that this is not always the case, as stemmers with higher error rates yield better retrieval quality. As a byproduct, we also identified the most accurate stemmers and the best for Information Retrieval purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 5, September 2016, Pages 840-854
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 5, September 2016, Pages 840-854
نویسندگان
Felipe N. Flores, Viviane P. Moreira,