کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4966485 867089 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of interdisciplinary ideas
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ایده های بین رشته ای
کلمات کلیدی
استخراج متن، نمایه سازی معناشناسی باقیمانده، معادن ایده خوشه بندی طبقه بندی،
ترجمه چکیده
ادبیات پژوهش های بین رشته ای را به عنوان یک راننده ضروری برای نوآوری نشان می دهد. ایده هایی که به عنوان نقطه شروع برای این تحقیق مورد استفاده قرار می گیرند، طبیعت بین رشته ای هستند، زیرا جنبه های مختلف رشته ها را ترکیب می کنند. شناسایی ایده های بین رشته ای در مراحل اولیه، آغاز تحقیقات بین رشته ای را فراهم می کند و بنابراین می تواند پیشرفت هایی را در روند نوآوری ایجاد کند. ما روش جدیدی را پیشنهاد می کنیم که ترکیبی از خوشه بندی معنایی و طبقه بندی برای برآورد ماهیت بین رشته ای ایده ها از مجموعه ای از ایده های داده شده است. این مجموعه به صورت خودکار با استفاده از رویکرد استخراج ایده موجود موجود می باشد. ایده های این مجموعه به صورت معنایی به صورت خوشه ای برای به دست آوردن مفاهیمی که در داده های پنهان وجود دارد، به دست می آورند. رابطه بین هر مفهوم و هر جفت رشته از مجموعه ای از رشته های داده شده محاسبه شده است. بر اساس میزان رابطه، مفاهیم برای نشان دادن زمینه بین رشته ای در دو رشته مورد استفاده قرار می گیرند. ایده هایی که پشت این مفاهیم ایستاده اند به عنوان ایده های بین رشته ای شناخته می شوند. در نتیجه، روش پیشنهادی امکان برآورد ماهیت بین رشته ای ایده های داده شده را فراهم می کند. نتایج ممکن است برای محققان و همچنین تصمیم گیرندگان در زمینه مدیریت نوآوری مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Literature shows interdisciplinary research as an essential driver for innovation. Ideas that are used as a starting point for this research are of an interdisciplinary nature because they combine aspects from different disciplines. The identification of interdisciplinary ideas at an early stage enables the start of interdisciplinary research and thus, it enables advances to be made in the innovation process. We propose a new methodology that combines semantic clustering and classification to estimate the interdisciplinary nature of ideas from a set of given ideas. The set is created automatically by use of an existing idea mining approach. Ideas from this set are semantically clustered to obtain concepts that are latent in the data. The relationship between each concept and each discipline pair from a set of given disciplines is calculated. Based on the degree of relationship, concepts are used to represent the interdisciplinary field spanned by the two disciplines. The ideas standing behind these concepts are identified as interdisciplinary ideas. As a result, the proposed methodology enables an estimation of the interdisciplinary nature of given ideas. The results might be helpful for researchers as well as for decision makers in the field of innovation management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing & Management - Volume 52, Issue 6, November 2016, Pages 1074-1085
نویسندگان
, ,