کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4967127 1449362 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An energy-conserving method for stochastic Maxwell equations with multiplicative noise
ترجمه فارسی عنوان
یک روش صرفه جویی در انرژی برای معادلات ماکسول تصادفی با نویز چندگانه
کلمات کلیدی
روش حفاظت از انرژی، معادلات ماکسول اتفاقی سه بعدی، سر و صدای چندگانه، ساختار هندسی،
ترجمه چکیده
در این مقاله نشان داده شده است که معادلات ماکسول تصادفی سه بعدی با نویز چندگانه، معادلات دیفرانسیل مختلط استمناء همیلتون است که دارای ساختار هندسی هستند (یعنی قانون حفاظت چندجمله اتفاقی)، و انرژی سیستم یک مقدار محافظه کار تقریبا مطمئن است. ما روش متداول انرژی چند منظوره را برای معادلات پیشنهاد می کنیم که با استفاده از روش جابجایی موجک در فضا و روش زمانبندی تصادفی است. آزمایش های عددی برای بررسی توانایی های عالی روش پیشنهادی در ارائه راه حل دقیق و حفظ انرژی انجام می شود. نتیجه میانگین همگرایی مربع از روش در جهت زمانی به صورت عددی مورد آزمایش قرار می گیرد و مقایسه های عددی با روش های متمایز محدود نیز مورد بررسی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper, it is shown that three-dimensional stochastic Maxwell equations with multiplicative noise are stochastic Hamiltonian partial differential equations possessing a geometric structure (i.e. stochastic multi-symplectic conservation law), and the energy of system is a conservative quantity almost surely. We propose a stochastic multi-symplectic energy-conserving method for the equations by using the wavelet collocation method in space and stochastic symplectic method in time. Numerical experiments are performed to verify the excellent abilities of the proposed method in providing accurate solution and preserving energy. The mean square convergence result of the method in temporal direction is tested numerically, and numerical comparisons with finite difference method are also investigated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 351, 15 December 2017, Pages 216-229
نویسندگان
, , , ,