کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967294 | 1449373 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cubic scaling algorithm for excited states calculations in particle-particle random phase approximation
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم مقیاس مکعبی برای محاسبات حالت های هیجانی در تقریب فاز تصادفی ذرات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The particle-particle random phase approximation (pp-RPA) has been shown to be capable of describing double, Rydberg, and charge transfer excitations, for which the conventional time-dependent density functional theory (TDDFT) might not be suitable. It is thus desirable to reduce the computational cost of pp-RPA so that it can be efficiently applied to larger molecules and even solids. This paper introduces an O(N3) algorithm, where N is the number of orbitals, based on an interpolative separable density fitting technique and the Jacobi-Davidson eigensolver to calculate a few low-lying excitations in the pp-RPA framework. The size of the pp-RPA matrix can also be reduced by keeping only a small portion of orbitals with orbital energy close to the Fermi energy. This reduced system leads to a smaller prefactor of the cubic scaling algorithm, while keeping the accuracy for the low-lying excitation energies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 340, 1 July 2017, Pages 297-308
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 340, 1 July 2017, Pages 297-308
نویسندگان
Jianfeng Lu, Haizhao Yang,