Numerical solution of a coefficient inverse problem with multi-frequency experimental raw data by a globally convergent algorithm

در این مقاله، کارایی یک روش عددی همگرا که به تازگی توسعه یافته است، برای یک مسئله معکوس ضریب تبدیل برای داده های داده های بسکتبال تجربی چند فرکانس مرتبط با یک موج حادثه تک تحلیل می کنیم. این داده ها با استفاده از تسهیل پراکندگی مایکروویو در دانشگاه کارولینای شمالی در شارلوت جمع آوری شد. چالش های مربوط به مسئله معکوس تحت بررسی نه تنها از عدم خطای بالا و بدرفتاری شدید بلکه همچنین از واقعیت هایی است که مقدار داده های اندازه گیری شده کم است و این داده های خام از طریق میزان قابل توجهی از نویز آلوده می شوند به یک راه آزمایشی غیر ایدهآل آزمایشی. این راه اندازی توسط برنامه هدف ما در تشخیص و شناسایی مواد منفجره انگیزه است. در این مقاله نشان داده شده است که چگونه داده های خام را می توان پیش پردازش کرد و با استفاده از روش چرخش ما با استفاده از آن غلبه کرد. دقیق تر، ما می توانیم ثابت های دی الکتریک و مکان های اشیای پراکندگی را با دقت خوب بازسازی کنیم، بدون استفاده از پیشرفت های پیشینی دانش خواص فیزیکی و هندسی.