A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials

از زمان آغاز عصر صنعتی، عملکرد و طراحی مواد در میان نوآوری های بسیاری از فناوری های مخرب بوده است. امروزه الکترونیک، فضا، پزشکی، حمل و نقل و سایر صنایع با توسعه، طراحی و به کارگیری مواد کامپوزیتی، ناهمگن و چند منظوره غنی شده است. در نتیجه، نوآوری مواد در حال حاضر قابل توجهی از جنبه های دیگر از طراحی جزء تا چرخه محصول پیشی می گیرد. در این مقاله، نظریه های پیش بینی نشده غیرخطی را برای مدل سازی چند بعدی مواد ناهمگن بررسی می کنیم. توجه عمیق تر به مدل سازی چند بعدی در فضا و هماهنگ سازی محاسباتی در پاسخ دادن به پرسش های علمی به چالش کشیدن داده شده است. علاوه بر این، ما در مورد سیستم عامل پیشرفته در مدل پیش بینی مبتنی بر تصویر، مدل سازی چند بعدی با شبیه سازی و آزمایش های هماهنگ طراحی شده است که بر روی بزرگترین ابررایانه های جهان اجرا می شود. چنین چارچوب مدل سازی شامل ابزارهای تجربی، روش های محاسباتی و استراتژی های داده دیجیتال است. پس از تکمیل کامل، این چارچوب همکاری و میان رشته ای می تواند پایه ای برای استانداردهای تست مواد مجازی و کمک به توسعه فرمولاسیون مواد جدید باشد. علاوه بر این، زمان به بازار محصولات نوآورانه را کاهش می دهد.