کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967834 | 1449377 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Continuation of probability density functions using a generalized Lyapunov approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Techniques from numerical bifurcation theory are very useful to study transitions between steady fluid flow patterns and the instabilities involved. Here, we provide computational methodology to use parameter continuation in determining probability density functions of systems of stochastic partial differential equations near fixed points, under a small noise approximation. Key innovation is the efficient solution of a generalized Lyapunov equation using an iterative method involving low-rank approximations. We apply and illustrate the capabilities of the method using a problem in physical oceanography, i.e. the occurrence of multiple steady states of the Atlantic Ocean circulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 336, 1 May 2017, Pages 627-643
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 336, 1 May 2017, Pages 627-643
نویسندگان
S. Baars, J.P. Viebahn, T.E. Mulder, C. Kuehn, F.W. Wubs, H.A. Dijkstra,