کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4967923 | 1449385 | 2017 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved random walk algorithm for the implicit Monte Carlo method
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تصادفی تصحیح شده برای روش ماته کارلو به صورت ضمنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مفهومی مونت کارلو، پیاده روی تصادفی، روش های ترکیبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We present numerical results for several multigroup radiative transfer problems, which show that the PGRW method is significantly more efficient than standard RW for several problems of interest. In general, PGRW decreases runtimes by a factor of â¼2-4 compared to standard RW, and a factor of â¼3-6 compared to standard IMC. While PGRW is slower than frequency-dependent Discrete Diffusion Monte Carlo (DDMC), it is also easier to adapt to unstructured meshes and can be used in spatial cells where DDMC is not applicable. This suggests that it may be optimal to employ both DDMC and PGRW in a single simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 328, 1 January 2017, Pages 160-176
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 328, 1 January 2017, Pages 160-176
نویسندگان
Kendra P. Keady, Mathew A. Cleveland,