کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4967933 1449385 2017 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework for simultaneous aerodynamic design optimization in the presence of chaos
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب برای بهینه سازی طراحی آیرودینامیکی همزمان در حضور هرج و مرج
کلمات کلیدی
بهینه سازی همزمان، یک شات، جریان ناپایدار، زمان دوگانه دوگانه، آشوب، کمترین مربعات سایه
ترجمه چکیده
همگرایی حل کننده های موجود برای معادلات دیفرانسیل نابرابر معادلات دیفرانسیل جزئی به روش بهینه سازی به طور همزمان به علت انتشار اطلاعات پیشین در زمان روش های زمان گام کلاسیک است. این مقاله یک روش بهینه سازی همزمان تک مرحله یک شات را به یک محدودیت نامطلوب اصلاح شده اعمال می کند که اجازه می دهد تا هر دو اطلاعات پیش رو و عقب در زمان پخش شود. به ویژه در حضور جریان آشفته و آشفته، حل مسئله اولیه با هم به همراه مشکل بهینه سازی، اغلب ضعیف با طول دامنه زمان می باشد. فرمول جدید شرایط اولیه را آرام می کند و به جای حل مساله کمترین مربع برای معادلات دیفرانسیل مجزا گسسته حل می کند. این بهینه سازی یکپارچه کارایی را آسان می کند که مستقل از طول دامنه زمانی است، حتی در صورت وجود هرج و مرج.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
چارچوب برای بهینه سازی طراحی آیرودینامیکی همزمان در حضور هرج و مرج
چکیده انگلیسی
Integrating existing solvers for unsteady partial differential equations into a simultaneous optimization method is challenging due to the forward-in-time information propagation of classical time-stepping methods. This paper applies the simultaneous single-step one-shot optimization method to a reformulated unsteady constraint that allows for both forward- and backward-in-time information propagation. Especially in the presence of chaotic and turbulent flow, solving the initial value problem simultaneously with the optimization problem often scales poorly with the time domain length. The new formulation relaxes the initial condition and instead solves a least squares problem for the discrete partial differential equations. This enables efficient one-shot optimization that is independent of the time domain length, even in the presence of chaos.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 328, 1 January 2017, Pages 387-398
نویسندگان
, , ,