کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968110 1365184 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The sum of it all: Revealing collaboration patterns by combining authorship and acknowledgements
ترجمه فارسی عنوان
مجموع این همه: نشان دادن الگوهای همکاری با ترکیب ادبیات و تأیید
کلمات کلیدی
همکاری، همکاری نویسنده، سپاسگزاریها، اختصاص اعتبار،
ترجمه چکیده
تقدیر از یکی از معاهدات بسیاری است که توسط محققان به طور عمومی به رسمیت شناختن آن به افراد، سازمان ها و نهادها کمک می کند که به نوعی به کارهایی که به انتشار منجر می شود، کمک می کند. در این مطالعه، ترکیب داده ها در مورد هر دو نویسندگان و افرادی که مورد تایید قرار گرفته اند، تفاوت های انضباطی را در شیوه های اعتبار سنجی اعتبار محققان در زمینه همکاری بررسی می کنند. نتایج ما نشان می دهد که تفاوت های مهمی که بین رشته ها از لحاظ اندازه تیم به طور سنتی مشاهده می شوند، بسیار کاهش می یابد، زمانی که اذعان به حساب می آید. گسترش هماهنگی اندازه گیری همکاری از طریق تألیف افرادی که اعتبار این اعتبار را دارند، امکان ارزیابی شیوه های همکاری و کار گروهی را فراهم می کند که ممکن است به واقعیت پژوهش های معاصر نزدیک تر باشد، به ویژه در علوم اجتماعی و علوم انسانی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Acknowledgments are one of many conventions by which researchers publicly bestow recognition towards individuals, organizations and institutions that contributed in some way to the work that led to publication. Combining data on both co-authors and acknowledged individuals, the present study analyses disciplinary differences in researchers' credit attribution practices in collaborative context. Our results show that the important differences traditionally observed between disciplines in terms of team size are greatly reduced when acknowledgees are taken into account. Broadening the measurement of collaboration beyond co-authorship by including individuals credited in the acknowledgements allows for an assessment of collaboration practices and team work that might be closer to the reality of contemporary research, especially in the social sciences and humanities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Informetrics - Volume 11, Issue 1, February 2017, Pages 80-87
نویسندگان
, , , ,