کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968427 | 1449664 | 2017 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-level condition-based maintenance planning for railway infrastructures - A scenario-based chance-constrained approach
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط چند مرحله ای برای زیرساخت های راه آهن - یک رویکرد محرمانه مبتنی بر سناریو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل، تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط، زیرساخت های راه آهن، بهینه سازی زمان بهینه، بهینه سازی احتمال محدود،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper develops a multi-level decision making approach for the optimal planning of maintenance operations of railway infrastructures, which are composed of multiple components divided into basic units for maintenance. Scenario-based chance-constrained Model Predictive Control (MPC) is used at the high level to determine an optimal long-term component-wise intervention plan for a railway infrastructure, and the Time Instant Optimization (TIO) approach is applied to transform the MPC optimization problem with both continuous and integer decision variables into a nonlinear continuous optimization problem. The middle-level problem determines the allocation of time slots for the maintenance interventions suggested at the high level to optimize the trade-off between traffic disruption and the setup cost of maintenance slots. Based on the high-level intervention plan, the low-level problem determines the optimal clustering of the basic units to be treated by a maintenance agent, subject to the time limit imposed by the maintenance slots. The proposed approach is applied to the optimal treatment of squats, with real data from the Eindhoven-Weert line in the Dutch railway network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 84, November 2017, Pages 92-123
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 84, November 2017, Pages 92-123
نویسندگان
Zhou Su, Ali Jamshidi, Alfredo Núñez, Simone Baldi, Bart De Schutter,