کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968464 | 1449668 | 2017 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-class model-based control scheme for reducing congestion and emissions in freeway networks by combining ramp metering and route guidance
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح کنترل چند طبقه ای مبتنی بر مدل برای کاهش تراکم و انتشار در شبکه های آزادراه با ترکیب رمپ اندازه گیری و هدایت مسیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های آزادراه، کنترل مجتمع، اندازه گیری رمپ، هدایت مسیر، کنترل بازخورد پیش بینی شده، انتشار ترافیکی،
ترجمه چکیده
این مقاله یک طرح کنترل چند طبقه برای شبکه های ترافیکی آزادراه ارائه می دهد. این طرح کنترل شامل دو استراتژی کنترل، یعنی اندازه گیری رمپ و هدایت مسیر، به منظور کاهش کل زمان صرف شده و انتشار کل در یک روش متعادل است. به طور خاص، کنترل کننده های اندازه گیری رمپ و راهنمایی مسیر، کنترل کننده های پیش بینی بازخورد هستند، یعنی آنها اقدامات کنترل را نه تنها بر اساس سیستم سیستم اندازه گیری، بلکه همچنین براساس پیش بینی تکامل سیستم از نظر شرایط ترافیک محاسبه می کنند و ترافیک انتشار. یکی دیگر از ویژگی های مهم کنترل کننده ها این است که آنها دارای طبیعت چند طبقه هستند: کلاس های مختلف وسایل نقلیه در نظر گرفته شده و اقدامات کنترل خاص برای هر کلاس محاسبه می شود. از آنجایی که کنترل کننده ها بر پایه مجموعه ای از پارامترهایی هستند که باید تنظیم شوند، چارچوب کلی کنترل نیز شامل یک ماژول برای به دست آوردن درست کنترل کننده ها می شود. تجزیه و تحلیل شبیه سازی شده در مقاله نشان دهنده اثربخشی چارچوب کنترل پیشنهادی و به ویژه امکان اجرای سیاست های کنترل است که برای هر نوع خودرو مشخص است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The paper proposes a multi-class control scheme for freeway traffic networks. This control scheme combines two control strategies, i.e. ramp metering and route guidance, in order to reduce the total time spent and the total emissions in a balanced way. In particular, the ramp metering and route guidance controllers are feedback predictive controllers, i.e. they compute the control actions not only on the basis of the measured system state, but also on the basis of the prediction of the system evolution, in terms of traffic conditions and traffic emissions. Another important feature of the controllers is that they have a multi-class nature: different classes of vehicles are considered and specific control actions are computed for each class. Since the controllers are based on a set of parameters that need to be tuned, the overall control framework also includes a module to properly determine the gains of the controllers. The simulation analysis reported in the paper shows the effectiveness of the proposed control framework and, in particular, the possibility of implementing control policies that are specific for each vehicle type.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 80, July 2017, Pages 384-408
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 80, July 2017, Pages 384-408
نویسندگان
C. Pasquale, S. Sacone, S. Siri, B. De Schutter,