کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
496852 | 862872 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparative analysis of Simulated Annealing, Simulated Quenching and Genetic Algorithms for optimal reservoir operation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The present study deals with the application of non-traditional optimization techniques, namely, Simulated Annealing (SA), Simulated Quenching (SQ) and Real-coded Genetic Algorithms (RGA) to a case study of Mahi Bajaj Sagar Project, India. The objective of the study is to maximize the annual net benefits subjected to various irrigation planning constraints for 75% dependable flow scenario. Extensive sensitivity analysis on various parameters used in above techniques indicated that they yielded same solution corresponding to a set of optimal combination of parameters. It is concluded that SA, SQ and RGA can be utilized for efficient planning of any irrigation system with suitable modifications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 9, Issue 1, January 2009, Pages 274–281
Journal: Applied Soft Computing - Volume 9, Issue 1, January 2009, Pages 274–281
نویسندگان
A. Vasan, Komaragiri Srinivasa Raju,