کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968623 | 1449671 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-scenario optimization approach for assessing the impacts of advanced traffic information under realistic stochastic capacity distributions
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بهینه سازی چند مرحله ای برای ارزیابی اثرات اطلاعات پیشرفته ترافیک تحت توزیع ظرفیت تصادفی واقع بینانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ظرفیت جاده تصادفی، تخصیص ترافیک، تغییر زمان سفر متغیر ارزش اطلاعات مسافرتی پویا، رفتار انتخابی حساس به ریسک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this study, to incorporate realistic discrete stochastic capacity distribution over a large number of sampling days or scenarios (say 30-100Â days), we propose a multi-scenario based optimization model with different types of traveler knowledge in an advanced traveler information provision environment. The proposed method categorizes commuters into two classes: (1) those with access to perfect traffic information every day, and (2) those with knowledge of the expected traffic conditions (and related reliability measure) across a large number of different sampling days. Using a gap function framework or describing the mixed user equilibrium under different information availability over a long-term steady state, a nonlinear programming model is formulated to describe the route choice behavior of the perfect information (PI) and expected travel time (ETT) user classes under stochastic day-dependent travel time. Driven by a computationally efficient algorithm suitable for large-scale networks, the model was implemented in a standard optimization solver and an open-source simulation package and further applied to medium-scale networks to examine the effectiveness of dynamic traveler information under realistic stochastic capacity conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 77, April 2017, Pages 113-133
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 77, April 2017, Pages 113-133
نویسندگان
Mingxin Li, Nagui M. Rouphail, Monirehalsadat Mahmoudi, Jiangtao Liu, Xuesong Zhou,