کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968629 1449671 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Travel analytics: Understanding how destination choice and business clusters are connected based on social media data
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل سفر: درک اینکه چگونه انتخاب مقصد و خوشه های کسب و کار بر اساس داده های رسانه های اجتماعی متصل می شوند
کلمات کلیدی
رسانه های اجتماعی، اطلاعات چک، انتخاب مقصد، استفاده از زمین،
ترجمه چکیده
درک اینکه چگونه انتخاب مقصد و خوشه های کسب و کار متصل هستند، اهمیت زیادی برای طراحی شهرهای پایدار، پرورش خوشه های کسب و کار شاد و ایجاد جوامع حیاتی است. به اشتراک گذاری مکان ها و فعالیت ها در سامانه های رسانه های اجتماعی به طور فزاینده ای محبوب می شود، این داده ها می توانند انتخاب مقصد و فضای فعالیت را نشان دهند که می تواند بر روابط انسان و محیط زیست روشن شود. برای این منظور، این تحقیق رابطه بین ویژگی های خوشه های کسب و کار و فعالیت های ثبت نام را از لس آنجلس، کالیفرنیا، مدل می کند. خوشه های کسب و کار از طریق دو لنز مورد تحلیل قرار می گیرند: بخش عرضه (داده های استخدامی توسط صنعت) و سمت تقاضا (داده های آنلاین به صورت آنلاین). تجزیه و تحلیل های فضایی و آماری برای درک اینکه چگونه ویژگی های استفاده از زمین و شبکه حمل و نقل بر محبوبیت خوشه های شناسایی شده و روابط آنها تاثیر می گذارد انجام می شود. نتایج ما نشان می دهد که یک خوشه ای با فرصت های شغلی بیشتر و انواع اشتغال بیشتر با چک های بیشتر ارتباط دارد. خوشه کسب و کار که دسترسی به پارک ها و یا خدمات تفریحی دارد نیز محبوب تر است. خوشه کسب و کار با یک شبکه راه طولانی تر و اتصال بهتر جاده ها با چک کردن بیشتر ارتباط دارد. تجسم بازدید کنندگان مشترک بین خوشه ها نشان می دهد که چند خوشه ای با روابط قوی برجسته وجود دارد، در حالیکه بیشتر آنها ارتباطات اندک با یکدیگر دارند. یافته های ما بر روی تاثیر طراحی شهری بر محبوبیت خوشه های تجاری تاثیر می گذارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Understanding how destination choice and business clusters are connected is of great importance for designing sustainable cities, fostering flourishing business clusters, and building livable communities. As sharing locations and activities on social media platforms becomes increasingly popular, such data can reveal destination choice and activity space which can shed light on human-environment relationships. To this end, this research models the relationship between characteristics of business clusters and check-in activities from Los Angeles County, California. Business clusters are analyzed via two lenses: the supply side (employment data by industry) and the demand side (on-line check-in data). Spatial and statistical analyses are performed to understand how land use and transportation network features affect the popularity of the identified clusters and their relationships. Our results suggest that a cluster with more employment opportunities and more types of employment is associated with more check-ins. A business cluster that has access to parks or recreational services is also more popular. A business cluster with a longer road network and better connectivity of roads is associated with more check-ins. The visualization of the common visitors between clusters reveals that there are a few clusters with outstanding strong ties, while most have modest ties with each other. Our findings have implications on the influence of urban design on the popularity of business clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 77, April 2017, Pages 245-256
نویسندگان
, , ,