کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968660 1449673 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring the capacity of social media data for modelling travel behaviour: Opportunities and challenges
ترجمه فارسی عنوان
بررسی ظرفیت داده های رسانه های اجتماعی برای مدل سازی رفتار سفر: فرصت ها و چالش ها
کلمات کلیدی
بررسی روزنامه های سفر رسانه های اجتماعی، مدلسازی تقاضای مسافرت، رفتار تحرک،
ترجمه چکیده
در چند سال گذشته، ادبیات علوم اجتماعی توجه زیادی به استخراج اطلاعات از رسانه های اجتماعی برای ردیابی و تحلیل جنبش های بشری داده است. در این مقاله جنبه حمل و نقل رسانه های اجتماعی بررسی و بررسی شده است. بحث مفصلی در مورد چگونگی استفاده از داده های رسانه های اجتماعی از منابع مختلف به طور غیرمستقیم و با هزینه های کم هزینه ای مانند مقصد سفر، نوع حمل و نقل، مدت فعالیت و انتخاب مقصد و همچنین متغیرهای استفاده از زمین مانند خانه، محل کار و محل تحصیل و مشخصات اجتماعی و جمعیت شناختی شامل جنسیت، سن و درآمد. تحول در زمینه حمل و نقل و رفتار سفر در اطراف برنامه های کاربردی رسانه های اجتماعی طی چند سال گذشته مورد مطالعه قرار گرفته است. علاوه بر این، این مقاله نتایج یک بررسی کیفی از متخصصان مدل سازی تقاضای مسافرتی در سراسر جهان را در مورد کاربرد داده های رسانه های اجتماعی برای مدل سازی رفتار روزانه سفر ارائه می دهد. نتیجه بررسی نشان دهنده دید مثبت از کارشناسان در مورد سودمندی چنین منابع داده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
بررسی ظرفیت داده های رسانه های اجتماعی برای مدل سازی رفتار سفر: فرصت ها و چالش ها
چکیده انگلیسی
In the past few years, the social science literature has shown significance attention to extracting information from social media to track and analyse human movements. In this paper the transportation aspect of social media is investigated and reviewed. A detailed discussion is provided about how social media data from different sources can be used to indirectly and with minimal cost extract travel attributes such as trip purpose, mode of transport, activity duration and destination choice, as well as land use variables such as home, job and school location and socio-demographic attributes including gender, age and income. The evolution of the field of transport and travel behaviour around applications of social media over the last few years is studied. Further, this paper presents results of a qualitative survey from travel demand modelling experts around the world on applicability of social media data for modelling daily travel behaviour. The result of the survey reveals positive view of the experts about usefulness of such data sources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 75, February 2017, Pages 197-211
نویسندگان
, , , , ,