Leveraging multiple cues for recognizing family photos

تجزیه و تحلیل رابطه اجتماعی از طریق تصاویر، یک منطقه تحقیقاتی جدید است که اخیرا علاقه زیادی به خود جلب کرده است. با افزایش استفاده از رسانه های اجتماعی، تعداد زیادی از عکس های مصرفی به اشتراک گذاشته شده در اینترنت از قبیل دسته حوادث گرفته شده و یا روابط بین افراد در یک تصویر مشخص می شود. خانواده یکی از مهمترین واحدهای جامعه ما هستند، بنابراین دسته بندی عکس های خانوادگی گام مهمی در جهت تحقق بخشیدن به تصویر مبتنی بر تصویر و بازیابی عکس های مصرفی محتوا می باشد. ما یک رویکرد را پیشنهاد می کنیم که ترکیبی از نشانه های منحصر به فرد و مجلل برای شناخت عکس های خانوادگی است. اولین قرائت، تشریح هندسی افراد در عکس را تجزیه و تحلیل می کند که اطلاعات سطح صحنه را با قابلیت کارآمد اما دیجیتالی مشخص می کند. مدل دوم نشانه شباهت شباهت های ظاهری به ضبط و اندازه گیری روابط مرتبط دو جانبه بین افراد در یک عکس داده شده است. آخرین نشانه معانی زمینه که در آن عکس گرفته شده است را بررسی می کند. آزمایشات بر روی یک مجموعه داده شامل هزاران عکس خانوادگی و غیر خانوادگی جمع آوری شده از رسانه های اجتماعی نشان می دهد که هر یک از مدل های فرد نتایج خوبی به دست می آورد. علاوه بر این، یک رویکرد ترکیبی شامل ظاهر، ویژگی های هندسی و معنایی به طور قابل ملاحظه ای از وضعیت هنر در این حوزه برترتر است و به میزان 96.7٪ دقت طبقه بندی می رسد.