کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969054 | 1449850 | 2016 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Weakly supervised object localization and segmentation in videos
ترجمه فارسی عنوان
مکانیزاسیون و تقسیم بندی شیء در فیلم ها به شدت تحت نظارت است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ضعیف تحت نظارت، محلی سازی شی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We consider the problem of localizing and segmenting objects in weakly labeled video. A video is weakly labeled if it is associated with a tag (e.g. YouTube videos with tags) describing the main object present in the video. It is weakly labeled because the tag only indicates the presence/absence of the object, but does not give the detailed spatial/temporal location of the object in the video. Given a weakly labeled video, our method can automatically localize the object in each frame and segment it from the background. Our method is fully automatic and does not require any user-input. In principle, it can be applied to a video of any object class. We evaluate our proposed method on a dataset with more than 100 video shots. Our experimental results show that our method outperforms other baseline approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 56, December 2016, Pages 1-12
Journal: Image and Vision Computing - Volume 56, December 2016, Pages 1-12
نویسندگان
Mrigank Rochan, Shafin Rahman, Neil D.B. Bruce, Yang Wang,