کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969130 1449899 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusing and mining opinions for reputation generation
ترجمه فارسی عنوان
سوق دادن و استخراج معادن برای تولید شهرت
کلمات کلیدی
ترکیب تلفیقی، نظر معادن، اعتبار نسل، تجسم اعتبار، سیستم توصیه شده،
ترجمه چکیده
اینترنت فراهم می کند یک پلت فرم مناسب برای مردم آزادانه به اشتراک گذاری نظرات خود را در هر نهادهای. عقاید بیان شده در زبانهای طبیعی، نگرش های ذهنی و ترجیحات انسان را در بر می گیرد. آنها نمایانگر دیدگاه های عمومی در مورد هر نهاد هستند، بنابراین در برخی موارد تصمیمات و رفتارهای کاربر را تحت تأثیر قرار می دهند. بنابراین، نظرات به عنوان بخش های مفید و ارزشمند برای تولید اعتبار شناخته شده اند. افشای فوجی و معدن یک رویکرد امیدوار کننده برای استخراج اطلاعات شهرت و پیگیری دیدگاه های عمومی است. با این حال، ادبیات مطالعاتی در این زمینه ندارند. در این مقاله، ما یک رویکرد نسل جدید شهرت بر مبنای همجوشی و معدن پیشنهاد می کنیم. در رویکرد ما، نظرات برای حذف موارد غیر مرتبط فیلتر شده و سپس به تعدادی از مجموعه سوالاتی که با دیدگاه های مشابه یا همان نگرش یا اولویت در نظر گرفته شده اند، گروه بندی می شوند. با جمع کردن رتبه بندی های مرتبط با نظرات متصل، ما اعتبار یک نهاد را عادی می کنیم. در همین حال، انواع مختلف توصیه ها می تواند بر اساس روابط بین نظرات ایجاد شود. برای ارائه اطلاعات کافی از اعتبار به کاربران، ما همچنین راه جدیدی برای تجسم شهرت پیشنهاد می کنیم. این نشان می دهد جزئیات مفصل و نتایج معدن مانند ارزش عادی اعتبار، نظرات اصلی با محبوبیت و سایر آمار. نتایج تجربی حاصل از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دنیای واقعی جمع آوری شده از چندین وب سایت تجاری محبوب در هر دو زبان انگلیسی و چینی نشان می دهد کلییت و دقت روش پیشنهادی، به ویژه اثربخشی فیلتر کردن نظر برای تولید شهرت. مطالعه کاربر در مقیاس کوچک در دنیای واقعی، بیشتر پذیرش کاربر روش تجسم اعتبار توسعه یافته را اندازه می گیرد. در ادامه، این به این معنی است که رویکرد پیشنهادی می تواند در عمل برای ایجاد شهرت استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
سوق دادن و استخراج معادن برای تولید شهرت
چکیده انگلیسی
The Internet provides a convenient platform for people to freely share their opinions on any entities. The opinions expressed in natural languages carry the subjective attitudes and preferences of humans. They represent the public perspectives on any entity, thus impact user decisions and behaviors in some way. Therefore, opinions have been recognized as useful and valuable pieces of information for reputation generation. Fusing and mining opinions offer a promising approach to extract reputation information and track public perspectives. However, the literature lacks studies on this topic. In this paper, we propose a novel reputation generation approach based on opinion fusion and mining. In our approach, opinions are filtered to eliminate unrelated ones, and then grouped into a number of fused principal opinion sets that contain opinions with a similar or the same attitude or preference. By aggregating the ratings attached to the fused opinions, we normalize the reputation of an entity. Meanwhile, various types of recommendations can be generated based on relationships among opinions. To offer sufficient reputation information to users, we also propose a new way of reputation visualization. It shows the details of opinion fusing and mining results, such as the normalized reputation value, principal opinions with popularity and other statistics. Experimental results coming from an analysis of big real-world data collected from several popular commercial websites in both English and Chinese demonstrate the generality and accuracy of the proposed approach, especially the effectiveness of opinion filtering for reputation generation. A small-scale real-world user study further quantifies the user acceptance of the developed reputation visualization method. In the sequel, this implies that the proposed approach can be applied in practice to generate reputation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 36, July 2017, Pages 172-184
نویسندگان
, , ,