کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969151 1449899 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Surface area-based focus criterion for multi-focus image fusion
ترجمه فارسی عنوان
معیار فوکوس بر مبنای سطح برای فوکوس تصویر چند محور
کلمات کلیدی
فوکوس تصویر چند فوکوس منطقه سطح، معیار تمرکز، معیارهای فیوژن،
ترجمه چکیده
امروزه پردازش تصویر و زمینه های بینایی ماشین به دلیل برنامه های کاربردی متعدد در تقریبا هر حوزه علم، موضوع مهم تحقیقاتی بوده است. عملکرد در این زمینه به شدت به کیفیت تصاویر ورودی بستگی دارد. در اکثر دستگاه های تصویربرداری، لنزهای نوری برای ضبط تصاویر از یک صحنه خاص استفاده می شوند. اما با توجه به عمق محدودی لنزهای اپتیکی، اشیاء در فاصله های مختلف از نقطه کانونی با شدت و جزئیات متفاوت می شوند. بنابراین، برخی از جزئیات مهم صحنه ممکن است در برخی از مناطق از بین رفته باشد. تلفیق تصویر چند فوکوس یک روش موثر برای مقابله با این مشکل است. چالش اصلی در فیوژن چند فوکوس، انتخاب یک اندازه تمرکز مناسب است. در این مقاله، ما یک سنجش تمرکز جدید را بر اساس سطح منطقه ای از نقاط تقاطع تصاویر منبع ورودی محصور می کنیم. پتانسیل این اندازه گیری برای تشخیص مناطق متمرکز از تار شدن اثبات شده است. در الگوریتم فیوژن ما نقاط تقاطع تصاویر ورودی محاسبه شده و سپس تصاویر ورودی با استفاده از این نقاط تقاطع تقسیم می شوند. پس از آن، سطح سطح هر بخش به عنوان یک اندازه گیری برای تعیین مناطق متمرکز در نظر گرفته می شود. با استفاده از این اندازه گیری، یک نقشه انتخاب اولیه از همجوشی به دست می آید که سپس با اصلاح های مورفولوژیکی تصفیه شده است. برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، نتایج آن را با چند روش رقابتی مقایسه می کنیم. نتایج نشان دهنده اثربخشی روش پیشنهاد شده ما است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
معیار فوکوس بر مبنای سطح برای فوکوس تصویر چند محور
چکیده انگلیسی
Nowadays image processing and machine vision fields have become important research topics due to numerous applications in almost every field of science. Performance in these fields is critically dependent to the quality of input images. In most of the imaging devices, optical lenses are used to capture images from a particular scene. But due to the limited depth of field of optical lenses, objects in different distances from focal point will be captured with different sharpness and details. Thus, important details of the scene might be lost in some regions. Multi-focus image fusion is an effective technique to cope with this problem. The main challenge in multi-focus fusion is the selection of an appropriate focus measure. In this paper, we propose a novel focus measure based on the surface area of regions surrounded by intersection points of input source images. The potential of this measure to distinguish focused regions from the blurred ones is proved. In our fusion algorithm, intersection points of input images are calculated and then input images are segmented using these intersection points. After that, the surface area of each segment is considered as a measure to determine focused regions. Using this measure we obtain an initial selection map of fusion which is then refined by morphological modifications. To demonstrate the performance of the proposed method, we compare its results with several competing methods. The results show the effectiveness of our proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 36, July 2017, Pages 284-295
نویسندگان
, , , , , , ,