کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
496926 | 862873 | 2011 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A genetic algorithm for optimization problems with fuzzy relation constraints using max-product composition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We consider nonlinear optimization problems constrained by a system of fuzzy relation equations. The solution set of the fuzzy relation equations being nonconvex, in general, conventional nonlinear programming methods are not practical. Here, we propose a genetic algorithm with max-product composition to obtain a near optimal solution for convex or nonconvex solution set. Test problems are constructed to evaluate the performance of the proposed algorithm showing alternative solutions obtained by our proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 11, Issue 1, January 2011, Pages 551-560
Journal: Applied Soft Computing - Volume 11, Issue 1, January 2011, Pages 551-560
نویسندگان
Reza Hassanzadeh, Esmaile Khorram, Iraj Mahdavi, Nezam Mahdavi-Amiri,