کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969307 | 1449929 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video synthesis from stereo videos with iterative depth refinement
ترجمه فارسی عنوان
سنتز ویدئو از فیلم های استریو با تکرار عمق تکراری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنتز را مشاهده کنید پالایش عمیق،
ترجمه چکیده
ما یک الگوریتم پالایش نقشه های عمق جدید را پیشنهاد می کنیم و توالی های ویدئویی چندبعدی را از توالی های ویدئویی دوتایی برای نمایشگر اتونستروسکوپی مدرن تولید می کنیم. به منظور تولید محتوای واقعی برای نمایش های مجازی، نقشه های عمیق با کیفیت بالا برای نتایج سنتز نظر بسیار حیاتی هستند. بنابراین، پردازش نقشه های عمقی، مشکل اصلی چالش در کار است. ما یک الگوریتم پالایش عمق تکراری، از جمله تشخیص خطا و تصحیح خطا، برای اصلاح خطاها در نقشه عمق پیشنهاد می کنیم. تشخیص خطا به دو نوع خطا اهمیت می دهد: خطا در تناقض در عمق رنگ و خطای ناچیز عمق رنگ محلی در سراسر مشاهده. سپس، پیکسل خطا بر اساس کاندیداهای محلی نمونه برداری اصلاح می شود. یک فیلتر سه جانبه که شرایط اصطکاک شدید، فضایی و زمانی را به وزن فیلتر تبدیل می کند به منظور افزایش قوام فضایی و زمانی در فریم ها استفاده می شود. بنابراین دیدگاه های مجازی می تواند بهتر با توجه به نقشه های عمیق سنتز شده است. برای ترکیب هر دو تصاویر پیچیده، درونیابی دیدگاه مبتنی بر اختلاف به منظور رفع مصنوعات شفاف معرفی شده است. در نهایت یک فیلتر جهت دار برای کاهش آلیاژ در اطراف مرزهای شی مورد استفاده قرار می گیرد تا بتواند چند نمایش مجازی با کیفیت بالا بین دو دید را تولید کند. ما با استفاده از الگوریتم پیشنهادی بر روی روش های سنتز حالت نمایش از طریق تجربیات روی داده های تصویری و داده های ویدئویی، کیفیت تصویر برتر نمایش های مجازی را نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We propose a novel depth maps refinement algorithm and generate multi-view video sequences from two-view video sequences for modern autostereoscopic display. In order to generate realistic contents for virtual views, high-quality depth maps are very critical to the view synthesis results. Therefore, refining the depth maps is the main challenging problem in the task. We propose an iterative depth refinement algorithm, including error detection and error correction, to correct errors in depth map. Error detection aims at two types of error: across-view color-depth-inconsistency error and local color-depth-inconsistency error. Then, error pixels are corrected based on sampling local candidates. A trilateral filter that considers intensity, spatial and temporal terms into the filter weighting is applied to enhance the spatial and temporal consistency across frames. So the virtual views can be better synthesized according to the refined depth maps. To combine both warped images, disparity-based view interpolation is introduced to alleviate the translucent artifacts. Finally, a directional filter is applied to reduce the aliasing around the object boundaries to generate multiple high-quality virtual views between the two views. We demonstrate the superior image quality of the synthesized virtual views by using the proposed algorithm over the state-of-the-art view synthesis methods through experiments on benchmarking image and video datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 47, August 2017, Pages 48-61
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 47, August 2017, Pages 48-61
نویسندگان
Chen-Hao Wei, Shang-Hong Lai, Chen-Kuo Chiang,