کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969626 | 1449975 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy generalized median graphs computation: Application to content-based document retrieval
ترجمه فارسی عنوان
محاسبات گرافی متعارف فازی: برنامه کاربردی برای بازیابی سند مبتنی بر محتوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فازی به نمودار ارتباطی اختصاص داده است. تعبیه گراف، مجموعه فازی مجموعه گراف گراف میانگین به طور کلی فازی اندازه گیری مشابهی بازیابی تصویر سند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Fuzzy median graph is an important new concept that can represent a set of fuzzy graphs by a representative fuzzy graph prototype. However, the computation of a fuzzy median graph remains a computationally expensive task. In this paper, we propose a new approximate algorithm for the computation of the Fuzzy Generalized Median Graph (FGMG) based on Fuzzy Attributed Relational Graph (FARG) embedding in a suitable vector space in order to capture the maximum information in graphs and to improve the accuracy and speed of document image retrieval processing. In this study, we focus on the application of FGMGs to the Content-based Document Retrieval (CBDR) problem. Experiments on real and synthetic databases containing a large number of FARGs with large sizes show that a CBDR using the FGMG as a dataset representative yields better results than an exhaustive and sequential retrieval in terms of gains in accuracy and time processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 72, December 2017, Pages 266-284
Journal: Pattern Recognition - Volume 72, December 2017, Pages 266-284
نویسندگان
Ramzi Chaieb, Karim Kalti, Muhammad Muzzamil Luqman, Mickaël Coustaty, Jean-Marc Ogier, Najoua Essoukri Ben Amara,