کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969815 1449984 2017 57 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High-precision bicycle detection on single side-view image based on the geometric relationship
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص دوچرخه با دقت بالا در تصویر یک طرفه بر اساس رابطه هندسی
کلمات کلیدی
دوچرخه، دیدگاه کامپیوتر، تشخیص بیضوی، تشخیص مثلث، هندسه، الگوریتم،
ترجمه چکیده
بهبود ایمنی سیستم های حمل و نقل توجه زیادی را جلب می کند. محققان روش های خود را برای شناسایی و تجزیه و تحلیل وسیله نقلیه و عابر پیاده در جاده ها برای رسیدن به این هدف معرفی کرده اند. با این حال، دوچرخه همچنین عامل مهمی در ایمنی در یک جاده است. در این مقاله، یک آشکارساز دوچرخه برای تصویر جانبی پیشنهاد شده است بر اساس مشاهده است که دوچرخه شامل دو چرخ در شکل اشکال بیضی و یک قاب در شکل دو مثلث است. از طریق الگوریتم تشخیص مثلث، مدل دوچرخه و محدودیت های هندسی در رابطه بین مثلث ها و بیضوی ها، محاسبه به سرعت بر اساس اجرای نمونه و ارزیابی مقدار داده کاهش یافته است. علاوه بر این، فرآیند آموزش غیر ضروری است و الگوریتم ما فقط یک تصویر است. نتایج تجربی نیز در این مقاله ارائه شده است تا قابلیت و عملکرد مدل دوچرخه پیشنهاد شده و الگوریتم تشخیص دوچرخه را نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Improving the safety of transportation systems attracts lots of attention. Researchers introduced their methods to detect and analyze the vehicle and the pedestrian on the road to accomplish this goal. However, the bicycle is also a significant factor of the safety on a road. In this paper, a bicycle detector for side-view image is proposed based on the observation that a bicycle consists of two wheels in the form of ellipse shapes and a frame in the form of two triangles. Through the proposed triangle detection algorithm, the bicycle model and the geometric constraints on the relationship between the triangles and ellipses, the computation is fast according to the sample implementation and the evaluation of the reduced data amount. Besides, the training process is unnecessary and only single image is required for our algorithm. The experimental results are also given in this paper to show the practicability and the performance of the proposed bicycle model and bicycle detection algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 63, March 2017, Pages 334-354
نویسندگان
, ,