Iris recognition through machine learning techniques: A survey

تشخیص میدان مغناطیسی یکی از زمینه های امیدبخش در بیومتریک است. با وجود این، کارهای پژوهشی زیادی وجود ندارد که به وسیله تکنیک های یادگیری ماشین به آن پرداخته شود. در این نظرسنجی، ما به ویژه در تشخیص تمرکز می کنیم و مشکلات کشف و استخراج ویژگی در پس زمینه را ترک می کنیم. با این حال، نوعی از ویژگی های استفاده شده برای کدگذاری الگوی مزرعه ممکن است به طور قابل توجهی بر پیچیدگی روش ها و عملکرد آنها تاثیر بگذارد. به عبارت دیگر، پیچیدگی بر یادگیری تاثیر می گذارد، و الگوهای انجیر نیاز به بردارهای ویژگی های پیچیده ای دارند حتی اگر اندازه آنها می تواند بهینه شود. مقایسه مقایسهای این دو پارامتر، پیچیدگی ویژگی در مقابل اثربخشی یادگیری در زمینه الگوریتمهای مختلف یادگیری، نیازمند یک معیار مشترک غیررسمی است. علاوه بر این، در حال حاضر هنوز هم بسیار دشوار است که تکنیک ها و آزمایشات را بازتولید نماییم به دلیل عدم وجود جزئیات کامل کافی و یا کد های مشترک قابل اعتماد.