کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4971396 1450525 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantitative selection of sensor data based on improved permutation entropy for system remaining useful life prediction
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب کمی از داده های سنسور بر اساس آنتروپی پیمایش بهبود یافته برای پیش بینی عمر مفید سیستم
کلمات کلیدی
نظارت بر وضعیت، آنتروپی تقاطع، تخریب سیستم، انتخاب سنسور، عمر مفید دیگر،
ترجمه چکیده
نظارت وضعیت یک ابزار موثر برای تشخیص و پیش بینی خطا یا شکست سیستم است. یک کلاس روش در نظارت بر وضعیت سیستم براساس اطلاعات وضعیت (به عنوان مثال، روش داده کاوی) است. با این وجود، تمام داده های وضعیت جمع آوری شده را نمی توان برای متدولوژی مبتنی بر داده ها استفاده کرد. از این رو انتخاب داده های شرایط معقول برای استفاده از متدولوژی مبتنی بر داده بسیار مهم است. این برای سیستم بسیار مفید است که ویژگی های تخریب را دارد. در چنین سیستمی، داده های وضعیت که روند افزایش یا کاهش دارند مطلوب هستند. این مقاله پیشنهاد کمی انتخاب داده های سنسور برای پیش بینی عمر مفید سیستم را ارائه می دهد. مزیت اصلی معیار پیشنهادی برای انتخاب سنسور این است که تئوری اطلاعات تصویب می شود. از این رو، انتخاب سنسورها می تواند با معیار کمی ارائه شده تعیین شود. دو مطالعه موردی که شامل یک مجموعه داده شبیه سازی شده و یک مجموعه اطلاعات عملی برای ارزیابی اثربخشی متریک پیشنهاد شده انجام می شود. آزمایشات دقیق مزیت روش پیشنهادی را ثابت می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سخت افزارها و معماری
پیش نمایش مقاله
انتخاب کمی از داده های سنسور بر اساس آنتروپی پیمایش بهبود یافته برای پیش بینی عمر مفید سیستم
چکیده انگلیسی
Condition monitoring is an effective tool for diagnosing and predicting the system fault or failure. One class of method in system condition monitoring is based on the condition data (i.e., data-driven methodology). However, not all the collected condition data can be utilized for the data-driven methodology. Hence, the selection of reasonable condition data is crucial for the application of the data-driven methodology. This is especially useful for the system which has the characteristics of degradation. In such system, the condition data that have the increasing or decreasing trend are desirable. This article proposes the quantitative selection of sensor data for system remaining useful life prediction. The main advantage of the proposed metric to select sensors is that the information theory is adopted. Hence, the selection of sensors can be determined by the proposed quantitative metric. Two case studies which include one simulation data set and one practical data set are carried out to evaluate the effectiveness of the proposed metric. The detailed experiments prove the advantage of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microelectronics Reliability - Volume 75, August 2017, Pages 264-270
نویسندگان
, , , ,