کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
497146 | 862877 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inventory lot-sizing with supplier selection using hybrid intelligent algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In supply chain management (SCM), multi-product and multi-period models are usually used to select the suppliers. In the real world of SCM, however, there are normally several echelons which need to be integrated into inventory management. This paper presents a hybrid intelligent algorithm, based on the push SCM, which uses a fuzzy neural network and a genetic algorithm to forecast the rate of demand, determine the material planning and select the optimal supplier. We test the proposed algorithm in a case study conducted in Iran.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 8, Issue 4, September 2008, Pages 1523-1529
Journal: Applied Soft Computing - Volume 8, Issue 4, September 2008, Pages 1523-1529
نویسندگان
Mohammad Reza Sadeghi Moghadam, Amir Afsar, Babak Sohrabi,