کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972399 1451044 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Process querying: Enabling business intelligence through query-based process analytics
ترجمه فارسی عنوان
پرس و جو در فرآیند: فعال کردن هوش کسب و کار از طریق فرایند مبتنی بر پرس و جو؟ تجزیه و تحلیل
کلمات کلیدی
پرس و جو فرآیند، مدیریت فرآیند، تجزیه و تحلیل فرایند، هوش مصنوعی، علم فرآیند، هوش تجاری،
ترجمه چکیده
حجم اطلاعات مرتبط با فرایند به سرعت در حال افزایش است: عملیات کسب و کار بیشتر و بیشتر توسط سیستم های اطلاعاتی پشتیبانی می شود و نظارت می شود. صنعت 4.0 و اینترنت صنعتی مربوط به آن چیزهایی هستند که در حال ایجاد امواج جدید از داده های مرتبط با فرایند هستند، در کنار فراوانی داده های رویداد که در حال حاضر در سیستم های سازمانی وجود دارد. با این حال، سازمان ها اغلب موفق به تبدیل چنین داده ها به اطلاعات استراتژیک و تاکتیکی نمی شوند. این به دلیل کمبود فن آوری های اختصاصی است که برای مدیریت اطلاعات در فرآیندهای کدگذاری شده در مدل های فرآیند و سوابق اجرای فرآیند مدیریت می شوند. اطلاعات مرتبط با فرایند یک دارایی اصلی هسته ای است که نیاز به تجزیه و تحلیل اختصاصی برای باز کردن پتانسیل کامل خود دارد. این مقاله چارچوبی برای ایجاد روشهای پرس و جو در فرایند، یعنی تکنیکهای مدیریت (خودکار) مخازن فرایندهای طراحی شده و اجرا شده، و نیز مدلهایی که روابط بین فرآیندهای را توصیف می کنند، پیشنهاد می کند. چارچوب متشکل از اجزای عمومی است که می تواند برای ایجاد طیف وسیعی از روش های پرس و جو در فرآیند پیکربندی شود. انگیزه چارچوب از موارد استفاده در زمینه مدیریت فرایندهای کسب و کار است. طراحی چارچوب از طریق بررسی ادبی سیستماتیک آگاه شده و مورد تایید قرار می گیرد. این چارچوب، حالت هنر را ترسیم می کند و به شکاف در تحقیقات موجود اشاره می کند. روش های پرس و جو در فرآیند باید به این شکاف ها توجه کنند تا بهتر بتوانند از تصمیم گیری استراتژیک حمایت کنند و نسل بعدی سیستم عامل های کسب و کار را فراهم کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
پرس و جو در فرآیند: فعال کردن هوش کسب و کار از طریق فرایند مبتنی بر پرس و جو؟ تجزیه و تحلیل
چکیده انگلیسی
The volume of process-related data is growing rapidly: more and more business operations are being supported and monitored by information systems. Industry 4.0 and the corresponding industrial Internet of Things are about to generate new waves of process-related data, next to the abundance of event data already present in enterprise systems. However, organizations often fail to convert such data into strategic and tactical intelligence. This is due to the lack of dedicated technologies that are tailored to effectively manage the information on processes encoded in process models and process execution records. Process-related information is a core organizational asset which requires dedicated analytics to unlock its full potential. This paper proposes a framework for devising process querying methods, i.e., techniques for the (automated) management of repositories of designed and executed processes, as well as models that describe relationships between processes. The framework is composed of generic components that can be configured to create a range of process querying methods. The motivation for the framework stems from use cases in the field of Business Process Management. The design of the framework is informed by and validated via a systematic literature review. The framework structures the state of the art and points to gaps in existing research. Process querying methods need to address these gaps to better support strategic decision-making and provide the next generation of Business Intelligence platforms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 100, August 2017, Pages 41-56
نویسندگان
, , , ,