کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4972474 | 1451045 | 2017 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An open-data approach for quantifying the potential of taxi ridesharing
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد باز داده برای اندازه گیری پتانسیل تقسیم بندی تاکسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توزیع رایج تاکسی، مصرف همگانی، حمل و نقل، دادههای باز، پایداری، تحرک اشتراکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Taxi ridesharing1 (TRS) is an advanced form of urban transportation that matches separate ride requests with similar spatio-temporal characteristics to a jointly used taxi. As collaborative consumption, TRS saves customers money, enables taxi companies to economize use of their resources, and lowers greenhouse gas emissions. We develop a one-to-one TRS approach that matches rides with similar start and end points. We evaluate our approach by analyzing an open dataset of >Â 5 million taxi trajectories in New York City. Our empirical analysis reveals that the proposed approach matches up to 48.34% of all taxi rides, saving 2,892,036Â km of travel distance, 231,362.89Â l of gas, and 532,134.64Â kg of CO2 emissions per week. Compared to many-to-many TRS approaches, our approach is competitive, simpler to implement and operate, and poses less rigid assumptions on data availability and customer acceptance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 99, July 2017, Pages 86-95
Journal: Decision Support Systems - Volume 99, July 2017, Pages 86-95
نویسندگان
Benjamin Barann, Daniel Beverungen, Oliver Müller,