کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972486 1451054 2016 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
News-based trading strategies
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی های تجاری مبتنی بر اخبار
کلمات کلیدی
پشتیبانی تصمیم اخبار مالی، استراتژی های بازرگانی، استخراج متن، تجزیه و تحلیل احساسات، شبیه سازی معاملاتی،
ترجمه چکیده
شگفتی بازارها این واقعیت است که اطلاعات پراکنده بلافاصله پردازش می شود و برای تنظیم قیمت کالاها، خدمات و دارایی ها مورد استفاده قرار می گیرد. بازارهای مالی به ویژه در زمینه پردازش اطلاعات به کار می روند؛ این اطلاعات به طور معمول در اخبار متنی تعبیه شده است که توسط سرمایه گذاران تفسیر شده است. به تازگی، محققان به طور خودکار احساسات هویت را به منظور توضیح حرکات قیمت سهام آغاز کرده اند. جالب توجه است، این احساسات به اصطلاح خبر خوبی در توضیح بازده سهام است. در این مقاله، ما استراتژی های تجاری را طراحی می کنیم که از اخبار متنی استفاده می کنند تا سود بر اساس اطلاعات جدید وارد بازار شوند. بنابراین، روش های تصمیم گیری خودکار براساس یادگیری تحت نظارت و تقویت پیشنهاد می کنیم. در کل، ما نشان می دهیم که چگونه داده های مبتنی بر اخبار می توانند به یک سیستم سرمایه گذاری متصل شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
The marvel of markets lies in the fact that dispersed information is instantaneously processed and used to adjust the price of goods, services and assets. Financial markets are particularly efficient when it comes to processing information; such information is typically embedded in textual news that is then interpreted by investors. Quite recently, researchers have started to automatically determine news sentiment in order to explain stock price movements. Interestingly, this so-called news sentiment works fairly well in explaining stock returns. In this paper, we design trading strategies that utilize textual news in order to obtain profits on the basis of novel information entering the market. We thus propose approaches for automated decision-making based on supervised and reinforcement learning. Altogether, we demonstrate how news-based data can be incorporated into an investment system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 90, October 2016, Pages 65-74
نویسندگان
, ,