کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972995 1451251 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Incorporation of satellite remote sensing pan-sharpened imagery into digital soil prediction and mapping models to characterize soil property variability in small agricultural fields
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجش از راه دور ماهواره ای به مدل های پیش بینی و مدل های نقشه یابی دیجیتالی برای توصیف تغییرات مکان یابی خاک در مزارع کشاورزی کوچک
کلمات کلیدی
تصویر تیز کردن، جنگل تصادفی نقشه برداری خاک دیجیتال، تنظیمات مزرعه کوچک مواد مغذی خاک، جنوب هند،
ترجمه چکیده
مزارع کوچک با راندمان محدود، مالکیت تقسیم شده و چرخه محصول متنوع، باید از تصاویر با وضوح بالا فضایی پرقدرت برای نقشه برداری از ویژگی های خاک سود ببرند. نتایج ما نشان می دهد که چندین تصویر با وضوح بالا و متوسط ​​می تواند برای نشان دادن ویژگی های خاک استفاده شود که نشان می دهد احتمال بهبود در فرکانس به روز رسانی نقشه ها. علاوه بر این، نتایج باید از طریق کاهش هزینه های نمونه برداری خاک معمول و بهبود دقت پیش بینی، به جامعه کشاورزی بزرگی سود برساند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Small farms with limited footprint, fragmented ownership and diverse crop cycle should benefit greatly from the pan-sharpened high spatial resolution imagery for soil property mapping. Our results show that multiple high and medium resolution images can be used to map soil properties suggesting the possibility of an improvement in the maps' update frequency. Additionally, the results should benefit the large agricultural community through the reduction of routine soil sampling cost and improved prediction accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 123, January 2017, Pages 1-19
نویسندگان
, , , , ,