کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973015 1451253 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Description and validation of a new set of object-based temporal geostatistical features for land-use/land-cover change detection
ترجمه فارسی عنوان
شرح و اعتبارسنجی یک مجموعه جدید از ویژگی های زمینی مبتنی بر شیء برای شناسایی تغییر زمین / زمین
کلمات کلیدی
استخراج ویژگی، ویژگی های موقتی ژئواستاتسیسکی، تشخیص تغییر، استفاده از زمین / پوشش زمینی، طبقه بندی،
ترجمه چکیده
یک مجموعه جدید از ویژگی های زمانی که از توابع ژئواستاتسیستیکی کدپسیرسنجی و کراسیمواریایوگرافی حاصل شده است، توصیف، استخراج شده و برای تشخیص تغییر زمین با استفاده از زمین با استفاده از تصاویر با استفاده از تصاویر با وضوح بالا مورد ارزیابی قرار می گیرد. پنج ویژگی از تابع تقسیم بندی سیگنال استخراج شده و شش سیگنال از متقاطع نیمه تقسیم می شوند. مجموعه ای از ویژگی های رفتار زمانی ساختار داخلی اشیاء تصویری که در یک پایگاه داده کاداستری تعریف شده است را توصیف می کند. مجموعه ای از ویژگی های استخراج شده با اطلاعات طیفی ترکیب شد و یک مطالعه انتخاب ویژگی با استفاده از تجزیه و تحلیل دیجیتالی مرحله ای، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، و همچنین تجزیه و تحلیل تفسیر همبستگی و ویژگی انجام شد. مجموعه ای از ویژگی های زمانی با استفاده از تصاویر هوایی با وضوح بالا از یک منطقه کشاورزی در جنوب شرقی اسپانیا تأیید شد تا مشکل تشخیص تغییرات درخت درختان حل شود. طبقه بندی مستقیم با استفاده از طبقه بندی تصمیم گیری درخت به عنوان روش شناسایی تغییر استفاده شد. طبقه بندی های مختلف با مقایسه ترکیبات مختلف گروه های خاص انجام شد تا بهترین ویژگی های این مطالعه را بدست آورند. نتایج نشان داد که مجموعه های جدیدی از ویژگی های متقاطع نیمه موروگرام و اسپکتروسکوپی دارای نتایج بالا طبقه بندی دقت جهانی (به ترتیب 83.55٪ و 85.71٪)، نشان دهنده پتانسیل بالایی برای تشخیص تغییرات مربوط به ساختار داخلی در بخش محصولات کشاورزی درخت است. افزایش قابل توجهی در مقدار دقت هنگام ترکیب ویژگی های هر دو گروه با اطلاعات طیفی (94.59٪) بدست آمد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
شرح و اعتبارسنجی یک مجموعه جدید از ویژگی های زمینی مبتنی بر شیء برای شناسایی تغییر زمین / زمین
چکیده انگلیسی
A new set of temporal features derived from codispersion and cross-semivariogram geostatistical functions is proposed, described, extracted, and evaluated for object-based land-use/land-cover change detection using high resolution images. Five features were extracted from the codispersion function and another six from the cross-semivariogram. The set of features describes the temporal behaviour of the internal structure of the image objects defined in a cadastral database. The set of extracted features was combined with spectral information and a feature selection study was performed using forward stepwise discriminant analysis, principal component analysis, as well as correlation and feature interpretation analysis. The temporal feature set was validated using high resolution aerial images from an agricultural area located in south-east Spain, in order to solve a tree crop change detection problem. Direct classification using decision tree classifier was used as change detection method. Different classifications were performed comparing various feature group combinations in order to obtain the most suitable features for this study. Results showed that the new sets of cross-semivariogram and codispersion features provided high global accuracy classification results (83.55% and 85.71% respectively), showing high potential for detecting changes related to the internal structure of agricultural tree crop parcels. A significant increase in accuracy value was obtained when combining features from both groups with spectral information (94.59%).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 121, November 2016, Pages 77-91
نویسندگان
, , , , ,