کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973446 1451642 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intent recognition of torso motion using wavelet transform feature extraction and linear discriminant analysis ensemble classification
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص هدف از حرکت لگن با استفاده از استخراج ویژگی های تبدیل موجک و دسته بندی تجزیه و تحلیل خطی تجزیه و تحلیل
کلمات کلیدی
تشخیص هدف، موجها، حرکت انسانی، الکترومیوگرافی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش چند سنسور، چند طبقه بندی برای تشخیص حرکت حرکت لگن انسان ارائه شده است. یک طبقه بندی کننده مبتنی بر تجزیه و تحلیل خطی استفاده می شود و استخراج ویژگی های حوزه فرکانس زمانی از طریق استفاده از تبدیل موجک بحث شده است. علاوه بر این، روش ترکیب ترکیبی وزن چند منظوره برای ترکیب خروجی چند طبقه بندی به یک خروجی منسجم تکمیل شده است. این رویکرد بر روی داده های فیزیولوژیکی جمع آوری شده از سه شرکت انسانی ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد تا دقت 97٪ در طبقه بندی حرکات فلزی و حرکات پراکندگی لگن.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
تشخیص هدف از حرکت لگن با استفاده از استخراج ویژگی های تبدیل موجک و دسته بندی تجزیه و تحلیل خطی تجزیه و تحلیل
چکیده انگلیسی
In this paper, a multi-sensor, multi-classifier approach for intent recognition of human torso motion is presented. A linear discriminant analysis based classifier is used, and the extraction of time-frequency domain features through the use of the wavelet transform is discussed. In addition, a weighted multi-classifier combination method for combining outputs of multiple classifiers into a single coherent output is implemented. The approach was evaluated on physiological data collected from three human participants. Results show up to 97% accuracy in classifying flexion and extension motions of the torso.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 38, September 2017, Pages 250-264
نویسندگان
, ,