کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4974196 1365522 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Active structural control for load mitigation of wind turbines via adaptive sliding-mode approach
ترجمه فارسی عنوان
کنترل ساختاری فعال برای کاهش بار توربین های بادی با استفاده از روش انطباق کشویی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله کاهش فشار بار برای توربین های بادی مورد استفاده قرار می گیرد. یک مدل فضای حالت برای سیستم برج / نایسل با در نظر گرفتن تعامل برج / تیغه ایجاد شده است. عدم قطعیت هایی که در ماتریس دمایی و فرکانس های طبیعی ظاهر می شوند نیز در طراحی کنترل کننده مورد توجه قرار می گیرند. بارهای خارجی بر روی برج شامل نیروی کششی ناشی از باد و برش پایه مطلق ناشی از تیغه های چرخشی درگیر هستند و فیلترهای شکل گیری برای تولید آنلاین این بارها پیشنهاد شده است که می توانند به راحتی در شبیه سازی های عددی اجرا شوند. برای کنترل ناهماهنگی سیستم، اختلالات خارجی و محدودیت سخت، و همچنین برای بهبود عملکرد کلی سیستم توربین بادی، یک کنترل کننده حالت کشویی سازگار است. شبیه سازی عددی برای نشان دادن اثربخشی قانون کنترل پیشنهادی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper studies the load mitigation problem for wind turbines by using active tuned mass dampers. A state space model for the tower/nacelle system is established with the consideration of tower/blade interaction. The uncertainties that appear in the damping matrix and natural frequencies are also considered in the controller design. External loads acting on the tower including the drag force induced by winds and the absolute base shear induced by the rotating blades are involved, and shaping filters for online generating these loads are proposed which can be easily implemented in numerical simulations. An adaptive sliding-mode controller is proposed to handle the system uncertainties, external disturbances and hard constraint, and also to improve the overall performance of the wind turbine system. Numerical simulations are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed control law.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 11, July 2017, Pages 4311-4330
نویسندگان
, , ,