Gradient iterative algorithm for dual-rate nonlinear systems based on a novel particle filter

در این مقاله یک الگوریتم تکرار شیب گرادیان مبتنی بر فیلتر ذرات برای شناسایی سیستم های غیر خطی دوگانه ارائه شده است. فیلتر ذرات جدید برای تخمین خروجی های از دست رفته اعمال می شود و خروجی های قابل اندازه گیری برای تنظیم وزن ذرات در هر دوره ای از سرعت نمونه گیری آهسته استفاده می شود. سپس خروجی های گمشده و پارامتر های ناشناخته را می توان با استفاده از الگوریتم تکرار شیب گرادیان مبتنی بر فیلتر ذرات برآورد کرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی مؤثرتر از روش مدل کمکی کلاسیک است.