کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4974324 | 1365527 | 2016 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal fault detection design via iterative estimation methods for industrial control systems
ترجمه فارسی عنوان
طراحی تشخیص خطا بهینه از طریق روش های برآورد تکراری برای سیستم های کنترل صنعتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper mainly focuses on the design and implementation of iterative estimation methods, and their applications to obtain the optimal fault detection for industrial control systems. More specifically, to generate residual signals with a minimum variance, minimum variance estimation is first addressed in terms of recursive least square (RLS) and Kalman filter by iterative interactions with the process environment. The optimal fault detection is then realized to provide the timely and optimal detection of potential problems by adopting these real-time minimum variance estimation schemes. Finally, the effectiveness of our schemes is demonstrated with a numerical example and experimental studies in the laboratory three-tank system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 2, January 2016, Pages 359-377
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 2, January 2016, Pages 359-377
نویسندگان
Linlin Li, Steven X. Ding, Yong Zhang, Ying Yang,