کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4974326 | 1365527 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An auxiliary model based least squares algorithm for a dual-rate state space system with time-delay using the data filtering
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم کمترین مربع مبتنی بر کمکی برای یک سیستم فضایی حالت دوگانه با تاخیر زمانی با استفاده از فیلتر داده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
برای سیستم های فضایی حالت دوگانه با تاخیر زمانی، این مقاله ترکیبی از ایده شناسایی مدل کمکی با تکنیک فیلترینگ، مدل فضای حالت را به مدل شناسایی با نرخ نمونه برداری ورودی و خروجی مختلف تبدیل می کند و یک مدل فیلتر و کمکی مبتنی بر الگوریتم شناسایی حداقل مربعات بازگشتی با داده های ورودی-خروجی اندازه گیری محدود. در مقایسه با الگوریتم کمترین مربع بازگشتی مبتنی بر کمکی، الگوریتم پیشنهادی می تواند برآورد پارامترهای دقیق تر را تولید کند و دارای بازده محاسباتی بالاتری باشد زیرا ابعاد ماتریس کوواریانس آن کوچک می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
For dual-rate state space systems with time-delay, this paper combines the auxiliary model identification idea with the filtering technique, transforms the state space model into the identification model with different input and output sampling rates, and presents a filtering and auxiliary model based recursive least squares identification algorithm with finite measurement input-output data. Compared with the auxiliary model based recursive least squares algorithm, the proposed algorithm can generate more accurate parameter estimates and has a higher computational efficiency because the dimensions of its covariance matrices become small.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 2, January 2016, Pages 398-408
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 2, January 2016, Pages 398-408
نویسندگان
Feng Ding, Ximei Liu, Ya Gu,