کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4974335 1365527 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential stability of a class of impulsive recurrent neural networks with proportional delays via fixed point theory
ترجمه فارسی عنوان
ثبات جهانی نمایشی یک کلاس از شبکه های عصبی مکرر تکراری با تاخیر متناسب از طریق نظریه نقطه ثابت
ترجمه چکیده
در این مقاله، پایداری یک کلاس شبکه های عصبی مکررا را با تاخیر متناسب بررسی می کنیم. در اینجا، تأخیر متناسب نوعی تاخیر متغیر نامحدود است که با سایر تاخیرها متفاوت است. با استفاده از تئوری نقطه ثابت و برخی از تکنیک های تجزیه و تحلیل، ثبات سیستم مورد بررسی قرار می گیرد، دو شرایط جدید کافی برای اطمینان از وجود و منحصر به فرد یک راه حل و ثبات شاخص های جهانی سیستم در نظر گرفته شده است. نتایج به دست آمده در این مقاله گسترش و بهبود نتایج در ادبیات قبلی. یک مثال و شبیه سازی آن برای نشان دادن اثربخشی نتایج پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
ثبات جهانی نمایشی یک کلاس از شبکه های عصبی مکرر تکراری با تاخیر متناسب از طریق نظریه نقطه ثابت
چکیده انگلیسی
In this paper, we study the stability of a class of impulsive recurrent neural networks with proportional delays. Here the proportional delay is a kind of unbounded variable delay, which is different from others delays. By using the fixed point theory and some analysis techniques, the stability of the system is investigated, two novel sufficient conditions are obtained to ensure the existence and uniqueness of a solution and the global exponential stability of the considered system. The results obtained in this paper extend and improve the results in previous literature. An example and its simulations are given to illustrate the effectiveness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 2, January 2016, Pages 561-575
نویسندگان
, ,