کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4974443 | 1365533 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel two-stage estimation algorithm for nonlinear Hammerstein-Wiener systems from noisy input and output data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper investigates the identification problem of Hammerstein-Wiener errors-in-variable systems where the measurement errors of the system input and output are either temporally white or have relatively short memory size compared to the data length, but the corresponding variances are unknown. A two-stage algorithm is developed to estimate the unknown parameters with the first stage employing a modified bias-eliminating least squares algorithm, followed by a singular value decomposition in the second stage. Our proposed estimator is shown to be asymptotically unbiased. The simulation result shows the effectiveness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 4, March 2017, Pages 1937-1944
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 4, March 2017, Pages 1937-1944
نویسندگان
Ziyun Wang, Yan Wang, Zhicheng Ji,