کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4974519 | 1365536 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reduced order unknown input observer based distributed fault detection for multi-agent systems
ترجمه فارسی عنوان
ترتیب کاهش ضریب توزیع ناخالص ورودی نامشخص برای سیستم های چندگانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله به مسئله تشخیص تقارن توزیع شده برای سیستم های چند عامل اختصاص داده شده است. روش تشخیص خطا مبتنی بر مشاهدات ورودی ناشناخته کاهش یافته پیشنهاد شده است. با ساخت ناظران ورودی ناشناخته کاهش یافته در یک عامل، خطا در همسایگی آن می تواند شناسایی شود. در فرآیند طراحی ناظر، فقط خروجی اندازه گیری عوامل همسایه مورد استفاده قرار می گیرد. دو مورد در نظر گرفته شده است. برای این مورد که شرط تطبیق مشاهده کننده راضی است، تأثیر ورود ناشناخته بر روی باقی مانده به طور کامل برداشته می شود؛ اگر این شرایط رضایت نداشته باشد، تأثیر بخشی از ورودی نامعلوم برداشته می شود و نفوذ بخش دیگر کاهش می یابد. در مقایسه با نتایج موجود، ابعاد کلی همه ناظران به شدت کاهش می یابد. در نهایت، دو نمونه برای نشان دادن اثربخشی روش تشخیص خطا داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper is devoted to the problem of distributed fault detection for multi-agent systems. A reduced order unknown input observer based fault detection method is proposed. By constructing reduced order unknown input observers in one agent, the fault in its neighbor can be detected. In the observer design process, only the measurement output of the neighbor agents is used. Two cases are considered. For the case that the observer matching condition is satisfied, the influence of unknown input on residual is removed completely; if this condition is not satisfied, the influence of a part of unknown input is removed, and the influence of the other part is attenuated. Compared with the existing results, the overall dimension of all the observers is decreased greatly. At last, two examples are given to show the effectiveness of the fault detection method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 3, February 2017, Pages 1464-1483
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 3, February 2017, Pages 1464-1483
نویسندگان
Xianwen Gao, Xiuhua Liu, Jian Han,