کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4974610 1365541 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical least squares algorithms for nonlinear feedback system modeling
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های کمترین مربع سلسله مراتبی برای مدل سازی سیستم های بازخورد غیر خطی
ترجمه چکیده
یک الگوریتم کمترین مربع بازگشتی سلسله مراتبی و یک الگوریتم تکراری کوچکترین سلسله مراتبی برای مدل متوسط ​​متحرک برای پاسخ بازده وینیور ارائه شده است. با ترکیب ایده ی کمترین مربع و اصل سلسله مراتبی، مدل میانگین متحرک پاسخ کمپانی محدود می تواند به سه زیر سیستم تقسیم شود. نتایج شبیه سازی اثربخشی دو الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
الگوریتم های کمترین مربع سلسله مراتبی برای مدل سازی سیستم های بازخورد غیر خطی
چکیده انگلیسی
A hierarchical recursive least squares algorithm and a hierarchical least squares iterative algorithm are presented for Wiener feedback finite impulse response moving average model. By combining the least squares idea and hierarchical principle, the finite impulse response moving average model can be decomposed into three subsystems. The simulation results illustrate the effectiveness of the proposed two algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 353, Issue 10, July 2016, Pages 2258-2269
نویسندگان
, , , ,