کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4974750 1365547 2015 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partial-information-based synchronization analysis for complex dynamical networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگام سازی مبتنی بر اطلاعات جزئی برای شبکه های دینامیکی پیچیده
ترجمه چکیده
مدل شبکه های دینامیکی پیچیده با انتقال جزئی اطلاعات معرفی شده است. بر خلاف مدل های پیچیده شبکه های موجود، انتقال اطلاعات بین گره ها شرایط فیزیکی ناقص را در بر می گیرد - تنها اطلاعات جزئی می تواند منتقل شود. علاوه بر این، برای ارتباطات مختلف، اطلاعات به طور جزئی منتقل می تواند کاملا متمایز باشد. این محدودیت ارتباطی شبکه را سخت تر می کند تا هماهنگ سازی را به دست آورد. برای انعکاس شرایط عملی بیشتر، شبکه های پیچیده را با دو نوع متداول ماتریس درونی ماتریس ماتریس ماتریس ماتریس و ماتریس مثلث پایین مقایسه می کنیم. با استفاده از روش تجزیه و تحلیل کارآمد، بعضی از معیارهای هماهنگ سازی برای شبکه های پیچیده با انتقال اطلاعات جزئی حاصل می شود. در نهایت، یک شبکه پیچیده با پویایی هرج و مرج، به عنوان مثال برای نشان دادن اثربخشی نتایج پیشنهاد شده ساخته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The model of complex dynamical networks with partial information transmission is introduced. Unlike existing complex network models, the information transmission between the nodes is assumed to have an imperfect physical condition - only partial information can be transmitted. Furthermore, for varying connections, the partly transmitted information can be completely distinct. This communication constraint makes the network harder to achieve synchronization. To reflect a more practical situation, we consider the complex networks with two typical kinds of inner coupling matrix: diagonal matrix and lower triangle matrix. By using an efficient decomposition method, some synchronization criteria are then derived for the complex networks with partial information transmission. Finally, a complex network with chaotic dynamics is constructed as an example to illustrate the effectiveness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 352, Issue 9, September 2015, Pages 3458-3475
نویسندگان
, , ,