Buckling analysis of a beam-column using multilayer perceptron neural network technique

ما مدل ریاضی و یک روش شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه بار لختی یک ستون پرتو با شرایط مختلف مختلف ارائه می دهیم. یک راه حل آزمایشی از معادله ستون پرتو به عنوان مجموع دو بخش نوشته شده است، که در آن قسمت اول شرایط مرزی را برآورده می کند و بخش دوم، نشان دهنده ی شبکه های عصبی پیش بینی خوراکی حاوی پارامترهای قابل تنظیم، وزن و تعصب است. ما تابع خطا را با استفاده از معادله ستون پرتو و شرایط مرزی آن، آماده کرده ایم که در روش انتشار عقب با اصطلاح انحراف برای به روز رسانی پارامترهای شبکه استفاده می شود. یافته شده است که روش شبکه عصبی مصنوعی قادر به محاسبه انحراف ستون پرتو به عنوان بخشی از روند آموزش است. برای اطمینان از صحت، کارایی و دقت روش پیشنهادی، نتایج با بار بحرانی اویلر مقایسه می شود.