Distributed control for large-scale systems with adaptive event-triggering

ثبات آشفته در کنترل توزیع شده رویدادی برای سیستم های متصل به مقیاس بزرگ می تواند با توابع ماشه وابسته به زمان به دست آید. انتخاب بعضی از پارامترهای توابع ماشه بر برخی ویژگی های سیستم کلی متکی است، که توسط گره های فردی پیشینی مشخص نیست. این مقاله یک روش تکراری برای برآورد توزیع شده از چنین پارامترهایی ارائه می دهد که به الگوریتم کنترل رویداد موجب می شود تا به یک طراحی محافظه کارانه کمتر تبدیل شود. ما اثبات همگرایی را ارائه می دهیم در حالیکه ثبات آرمپوتیک و وجود یک مرز پایین برای زمان های بین رویداد حفظ می شوند. پیچیدگی رویکرد پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان داده شده است.