کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4975126 1365563 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recursive and iterative least squares parameter estimation algorithms for observability canonical state space systems
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های ارزیابی پارامترهای کمترین مربعات بازگشتی و تکراری برای سیستم های فضایی حالت کانونی قابل مشاهده است
ترجمه چکیده
این مقاله مشکلات مربوط به شناسایی پارامترها را برای سیستم های فضایی حالت کانونی قابل مشاهده، و یک الگوریتم شناسایی کمترین مربع بازگشتی مبتنی بر مشاهده کننده دولتی و الگوریتم شناسایی تکراری کوچکترین مربع مبتنی بر مشاهدات دولتی برای برآورد پارامترهای سیستم و حالت ها ارائه شده است. یک مثال عددی برای تأیید اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
الگوریتم های ارزیابی پارامترهای کمترین مربعات بازگشتی و تکراری برای سیستم های فضایی حالت کانونی قابل مشاهده است
چکیده انگلیسی
This paper considers parameter identification problems for the observability canonical state space systems, and a state observer based recursive least squares identification algorithm and a Kalman filter based least squares iterative identification algorithm are proposed for estimating the system parameters and states. A numerical example is provided to confirm the effectiveness of the proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 352, Issue 1, January 2015, Pages 248-258
نویسندگان
, ,