کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4975141 1365564 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-scheduling of electric vehicles in an intelligent parking lot using stochastic optimization
ترجمه فارسی عنوان
خود برنامه ریزی وسایل نقلیه الکتریکی در پارکینگ هوشمند با استفاده از بهینه سازی تصادفی
ترجمه چکیده
مدیریت شارژ و تخلیه وسایل نقلیه الکتریکی و همچنین مدیریت انرژی تولید مجدد متناوب با توجه به مقیاس بزرگ به عنوان مهمترین چالش در عملکرد و کنترل سیستم توزیع در آینده شناخته شده است. ادغام مناسب این منابع انرژی ممکن است یک راه حل برای غلبه بر چالش ها را ارائه دهد. در این مقاله یک روش زمانبندی شارژ و تخلیه اتفاقی برای تعداد زیادی وسیله نقلیه الکتریکی پارک شده در یک پارکینگ هوشمند که در آن پارکینگ های هوشمند به صورت بالقوه معرفی می شوند به عنوان جمع کننده ها اجازه می دهد که وسایل نقلیه الکتریکی با وسایل ارتباط برقرار کنند، پیشنهاد می شود. مدل زمانبندی برای یک پارکینگ هوشمند مجهز به سیستم فتوولتائیک و ژنراتورهای توزیع شده در این مقاله ارائه شده است که در آن محدودیت های عملیاتی، عدم قطعیت تابش خورشیدی، الزامات رزرو چرخشی و رضایت صاحبان وسایل الکتریکی مورد توجه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که سیستم مدیریت انرژی پارکینگ پیشنهادی، اهداف مالی و فنی را برآورده می کند. علاوه بر این، صاحبان وسیله نقلیه الکتریکی می توانند با تخلیه وسایل نقلیه خود و همچنین داشتن شرایط مورد نظر در زمان خروج سود کسب کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
خود برنامه ریزی وسایل نقلیه الکتریکی در پارکینگ هوشمند با استفاده از بهینه سازی تصادفی
چکیده انگلیسی
Electric vehicles charging and discharging management as well as large scale intermittent renewable power generation management are known as the two most important challenges in the future distribution system operation and control. Proper integration of these energy sources may introduce a solution for overcoming to challenges. In this paper, a stochastic charging and discharging scheduling method is proposed for large number of electric vehicles parked in an intelligent parking lot where intelligent parking lots are potentially introduced as aggregators allowing electric vehicles interact with the utilities. A self-scheduling model for an intelligent parking lot equipped with photovoltaic system and distributed generators is presented in this paper in which practical constraints, solar radiation uncertainty, spinning reserve requirements and electric vehicles owner satisfaction are considered. The results show that the proposed parking lot energy management system satisfies both financial and technical goals. Moreover, electric vehicle owners could earn profit by discharging their vehicles as well as having desired state of charge in the departure time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 352, Issue 2, February 2015, Pages 449-467
نویسندگان
, , ,