کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4975289 | 1365569 | 2014 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time synchronization of drive-response systems via periodically intermittent adaptive control
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی در زمان محدود سیستم های رانندگی با استفاده از کنترل های متناوب کنترل شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
در این مقاله هماهنگ سازی زمان محدود بین دو شبکه دینامیکی پیچیده از طریق کنترل انطباق متناوب متناوب متناوب و کنترل بازخورد متناوب متناوب مورد مطالعه قرار گرفته است. معیارهای همزمان هماهنگ سازی محدود بر اساس تئوری پایایی محدود، نابرابری دیفرانسیل و تکنیک تجزیه و تحلیل است. از آنجا که معیارهای هماهنگ سازی سنتی برای برخی از مدل ها در زمان همگرایی با استفاده از کنترل تطبیقی دوره ای متناوب و کنترل بازخورد متناوب دوره ای بهبود یافته است، نتایج این مقاله مهم هستند. نمونه های عددی در نهایت برای نشان دادن اثربخشی و صحت نتایج نظری ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, the finite-time synchronization between two complex dynamical networks via the periodically intermittent adaptive control and the periodically intermittent feedback control is studied. The finite-time synchronization criteria are derived based on finite-time stability theory, the differential inequality and the analysis technique. Since the traditional synchronization criteria for some models are improved in the convergence time by using the novel periodically intermittent adaptive control and periodically intermittent feedback control, the results of this paper are important. Numerical examples are finally presented to illustrate the effectiveness and correctness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 351, Issue 5, May 2014, Pages 2691-2710
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 351, Issue 5, May 2014, Pages 2691-2710
نویسندگان
Jun Mei, Minghui Jiang, Xiaohong Wang, Jiali Han, Shuangtao Wang,