کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4975379 | 1365572 | 2014 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sliding mode state and parameter identification for linear stochastic systems
ترجمه فارسی عنوان
وضعیت حالت کشویی و شناسایی پارامترهای سیستمهای تصادفی خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper presents the sliding mode mean-square and mean-module state filtering and parameter identification problems for linear stochastic systems with unknown parameters over linear observations, where unknown parameters are considered Wiener processes. The original problems are reduced to the sliding mode mean-square and mean-module filtering problems for an extended state vector that incorporates parameters as additional states. The obtained sliding mode filters for the extended state vector also serve as the optimal identifiers for the unknown parameters. Performance of the designed sliding mode mean-square and mean-module state filters and parameter identifiers are verified for both, stable and unstable, linear uncertain systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 351, Issue 4, April 2014, Pages 2218-2231
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 351, Issue 4, April 2014, Pages 2218-2231
نویسندگان
Michael Basin, Pablo Rodriguez-Ramirez,