Several gradient parameter estimation algorithms for dual-rate sampled systems

این مقاله سه روش شناسایی برای سیستم های نمونه برداری دوگانه را ارائه می دهد. روش اول ترکیبی از الگوریتم تصادفی تصادفی با تکنیک تبدیل چندجملهای است که می تواند پارامترهای مدل شناسایی را برآورد کند. روش دوم، الگوریتم شبیه سازی تصادفی تصادفی مبتنی بر پاسخ پالسی محدود است که می تواند به طور غیرمستقیم پارامترهای سیستم های دوگانه با استفاده از تمامی ورودی ها و خروجی های موجود را برآورد کند. روش سوم، الگوریتم شیب تصادفی مبتنی بر مدل تخمین خورده با فاکتور فراموش شده است که می تواند به طور مستقیم با استفاده از تمامی ورودی ها و خروجی ها (شامل خروجی های برآورد شده)، پارامترهای سیستم های دوگانه را برآورد کند. یک مثال برای تأیید اثربخشی روش های پیشنهادی ارائه شده است.