کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4975480 1365575 2013 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time parameter identification and adaptive synchronization between two chaotic neural networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی پارامترهای محدود و هماهنگ سازی سازگار بین دو شبکه عصبی هرج و مرج
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد برای هماهنگ سازی زمان محدود برای شناسایی تمام پارامترهای ناشناخته برای دو شبکه عصبی مرتبط با تاخیر زمانی ارائه می دهد. بر اساس تئوری پایایی محدود، کنترل بازخورد مؤثر با یک قانون به روز شده برای هماهنگ سازی زمان محدود بین دو شبکه عصبی هرج و مرج طراحی شده است. از آنجایی که شناسایی توپولوژی زمانی محدود به معنی عدم تعریف در زمان شناسایی است، نتایج این مقاله مهم هستند. در نهایت، یک مثال نشان داده شده برای نشان دادن اثربخشی نتایج اصلی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
شناسایی پارامترهای محدود و هماهنگ سازی سازگار بین دو شبکه عصبی هرج و مرج
چکیده انگلیسی
This work presents an approach for finite-time synchronization to identify all the unknown parameters for two coupled neural networks with time delay. Based on the finite-time stability theory, an effective feedback control with an updated law is designed to finite-time synchronization between two chaotic neural networks. Since finite-time topology identification means the suboptimum in the identification time, the results of this paper are important. Finally, an illustrative example is given to show the effectiveness of the main results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 350, Issue 6, August 2013, Pages 1617-1633
نویسندگان
, , , ,